Journée d’étude du 24 mai 2018 – Traitement Automatique du Langage : du concept aux applications en santé publique

Journée d’étude du 24 mai 2018

 

Jeudi 24 mai — 14h00-17h30 (dans les locaux de l’agence nationale de santé publique à Saint-Maurice)

Modérateur : Fabrice Issac, Maître de conférence à l’Université Paris 13

Accès :
– Par la route
– En transports en commun : métro Charenton-Ecoles, sortie « rue Gabrielle »; une navette sera de 13h30 à 13h45 au métro (devant l’agence « Virginia » rue Gabrielle) pour vous amener sur le site (sinon il faut compter 20 minutes à pieds).

Programme de la journée :

Chaque présentation (20 minutes) sera suivie d’une discussion (10 minutes).

  • 14h00-14h10. Introduction 

Fabrice Issac, Université Paris 13, Laboratoire  Théories, Texte, Numérique, Université Paris 13, UFR Lettres, langues, sciences humaines et des sociétés, Villetaneuse

  • 14h10-14h40. Introduction au traitement automatique des langues. Natural Language Processing for Biomedical Applications

Pierre Zweigenbaum, Laboratoire d’informatique pour la mécanique et les sciences de l’ingénieur (LIMSI), Information, langue écrite et signée ; Unité de recherche UPR3251, CNRS, Université Paris-Sud, Orsay

  • 14h40-15h10. Veille épidémiologique : réagir à temps grâce à la couverture multilingue

Gaël Lejeune, Université Paris Sorbonne, Laboratoire Sens, texte, informatique, histoire (STIH), Paris

  • 15h10-15h40. Construction et validation d’indicateurs syndromiques de la mortalité fondés sur les causes médicales de décès, à partir de méthodes de traitement automatique des langues

Yasmine Baghdadi et Alix Bourrée, Santé publique France, Saint-Maurice

  • 15h40-16h20. Side Effects Detection from Social Media using Natural Language Processing (NLP) Approaches

Cyril Grouin, LIMSI, Information, langue écrite et signée ; Unité de recherche UPR3251, CNRS, Université Paris-Sud, Orsay

  • 16h20-16h50. Simplification de documents médicaux : « CLEAR » (Communication, Literacy, Education, Accessibility, Readability)

Natalia Grabar, CNRS UMR8163 Savoirs, textes, langages (STL), Université de Lille

  • 16h50-17h20. Extraction d’information pour l’appui à la revue de littérature en santé publique

Laetitia Haroutunian, Santé publique France, Saint-Maurice

  • 17h20-17h30 : Conclusion